Milyen új IT munkaköröket hozott létre a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia nemcsak új technológiákat hozott az IT-ba, hanem teljesen új karrierutakat is megnyitott. Bár sokan még mindig attól tartanak, hogy az AI elveszi a munkahelyeket, a valóság ennél jóval összetettebb: számos új munkakör jött létre, miközben a meglévők is átalakulnak.
A World Economic Forum szerint a LinkedIn globális adatai alapján az AI 1,3 millió új munkahely létrejöttéhez járult hozzá. A növekedés ellenére az összesített munkaerőpiac lassult, ami azt mutatja, hogy az AI-szerepkörök a piac egyik leggyorsabban bővülő területét jelentik.
Vizsgáljuk meg a legdinamikusabban fejlődő négy terület, ami jelenleg formálja át az AI az IT munkaerőpiacot.
1. AI-fejlesztés és mérnöki területek
Az AI-rendszerek megtervezéséhez, fejlesztéséhez és integrálásához új mérnöki szerepkörökre van szükség. Ezek a szakemberek építik azokat a megoldásokat, amelyek generatív AI-ra, gépi tanulásra vagy autonóm AI-agentekre épülnek.
Ide tartozó munkakörök:
- AI Engineer
- Machine Learning Engineer
- LLM Engineer
- AI Agent Engineer
- AI Infrastructure Engineer
2. AI-termékek és üzleti szerepkörök
Egy sikeres AI-megoldás nemcsak technológiai kérdés. Ahhoz, hogy valódi üzleti értéket teremtsen, szükség van olyan szakemberekre is, akik összekötik a fejlesztőcsapatot az üzleti célokkal, meghatározzák a fejlesztési irányokat és támogatják az AI-stratégia megvalósítását.
Ide tartozó munkakörök:
- AI Product Manager
- AI Consultant
- AI Program Manager
3. AI-biztonság és szabályozás
Az AI-rendszerek terjedésével új biztonsági és megfelelőségi kihívások is megjelentek. Az érzékeny adatok védelme, az AI-modellek biztonságos működtetése és a szabályozási követelmények betartása egyre fontosabb szerepet kap.
Ide tartozó munkakörök:
- AI Security Engineer
- AI Governance Specialist
- AI Ethics Specialist
4. AI-üzemeltetés
Egy AI-modell fejlesztése csak az első lépés. A hosszú távú működéshez folyamatos felügyeletre, frissítésre és teljesítményoptimalizálásra van szükség. Az AI-üzemeltetéssel foglalkozó szakemberek biztosítják, hogy a modellek stabilan, biztonságosan és hatékonyan működjenek a vállalati környezetben.
Ide tartozó munkakörök:
- MLOps Engineer
- AIOps Engineer
- AI Trainer
- AI Evaluation Engineer
Az AI már nem egyetlen technológia inkább egy teljes ökoszisztéma
A generatív mesterséges intelligencia megjelenése óta az IT-piac látványosan átalakult. A vállalatok már nem csupán kísérleteznek az AI-val, hanem egyre több üzleti folyamatba építik be. Ez új technológiákat, új kompetenciákat és új munkaköröket hozott létre. Míg néhány éve elsősorban Data Scientist és Machine Learning Engineer pozíciókkal találkozhattunk, ma már olyan szerepkörök is egyre gyakoribbak, mint az LLM Engineer, az AI Agent Engineer vagy az AI Governance Specialist.
Az AI-fejlesztés már jóval többről szól, mint modellek tanításáról
A vállalatok ma már nem saját nyelvi modelleket építenek, hanem meglévő modelleket – például GPT, Claude, Gemini vagy Llama – integrálnak üzleti környezetbe. Emiatt a kereslet is eltolódott: egyre nagyobb szükség van olyan szakemberekre, akik képesek ezeket a rendszereket vállalati alkalmazásokkal, adatbázisokkal és üzleti folyamatokkal összekapcsolni.
Ehhez olyan technológiák ismerete vált kulcsfontosságúvá, mint a Python, a PyTorch, a TensorFlow, az OpenAI API, a LangChain, a LangGraph, a LlamaIndex. Az AI-agentek terjedésével egyre fontosabbak az automatizálási keretrendszerek és a Retrieval-Augmented Generation (RAG) megoldások is, amelyek lehetővé teszik, hogy a nyelvi modellek vállalati tudásbázisokból dolgozzanak.
A jelenlegi trendek alapján tehát nem csupán új állások jönnek létre, hanem a meglévő IT-szerepkörök is gyorsan átalakulnak. Az AI-ismeret ma már egyre kevésbé számít különleges szaktudásnak, és egyre inkább alapkompetenciává válik a modern szoftverfejlesztésben és az IT-üzemeltetésben.
Minden sikertörténet egy jó döntéssel kezdődik, itt a lehetőség meghozni egyet!
Minden sikertörténet egy jó döntéssel kezdődik, itt a lehetőség meghozni egyet!
Megosztom ezt a bejegyzést:
További népszerű bejegyzések
AI a toborzásban: mit jelent az EU AI Act a recruitment számára 2026-ban?
AI a toborzásban: mit jelent az EU AI Act a recruitment számára 2026-ban? Az AI egyre több ponton jelenik meg
Munkaszerződés kisokos, avagy mi szerepel a szerződésemben?
Munkaszerződés kisokos, avagy mi szerepel a szerződésemben? Egy munkaszerződés aláírása sokszor rutinfeladatnak tűnik: bekerül a munkakör, a fizetés, a kezdési
Polyworking: hogyan reagáljon a munkáltató?
Polyworking: hogyan reagáljon a munkáltató? Egy munkavállaló reggel belép a vállalati laptopjába, napközben a csapatával dolgozik, délután pedig egy saját
Ki kapja meg az első IT-s állását az AI-korszakban?
Ki kapja meg az első IT-s állását az AI-korszakban? Amikor a mesterséges intelligencia munkaerőpiaci hatásáról beszélünk, általában ugyanaz a kérdés
Milyen új IT munkaköröket hozott létre a mesterséges intelligencia?
A mesterséges intelligencia nemcsak új technológiákat hozott az IT-ba, hanem teljesen új karrierutakat is megnyitott. Bár sokan még mindig attól
Interjúkérdések, amire nem készülsz. – Hogyan reagálj a leghétköznapibb kérdésekre?
Interjúkérdések, amire nem készülsz. – Hogyan reagálj a leghétköznapibb kérdésekre? Nemrég a LinkedInen egy érdekes szavazást indítottunk, amely azt kérdezte
Newsletter subscription
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce tincidunt nunc venenatis massa
sagittis gravida at at arcu. Maecenas tincidunt ornare erat, sit amet
eleifend diam porttitor in.